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TRANSLATED AUDIO

O mundo da produção audiovisual está em constante mudança, e os Transplantes de Rosto Digitais existem dentro dele há anos, enquanto os Deepfakes acabaram de chegar há dois anos. Ambos os processos produzem o mesmo resultado, a possibilidade de substituir uma face por outra, em material audiovisual... Então, o que inspirou a comunidade cinematográfica e internet a prestar atenção a essas técnicas de repente? Se o Digital Face Transplants existe dentro do cinema desde a década de 1990 é a chegada dos Deepfakes, uma técnica experimental para o mesmo propósito, realmente algo com que se preocupar?

Primeiro, contexto...

Dentro do conceito

da edição absolutamente nada é novo.

A necessidade de tornar realidade o que queremos observar existe dentro

seres humanos, uma vez que é possível segurar um pincel, e tem apenas

crescido com a existência de tecnologia.

Começou a pintar, depois a fotografar, e seguiu-o.

adaptando-se para alcançar o meio mais poderoso do momento, dependendo do tempo.

Com a existência da televisão e da Internet, são os meios audiovisuais que têm hoje a maior proeminência. Uma mensagem que é apresentada através de um vídeo, por exemplo, terá um público maior do que o apresentado por escrito ou

mesmo por boca (digamos, um meio como o rádio) simplesmente porque é o

combinação dos sentidos que mais confiamos ao consumir

conteúdo.

Por muitos anos, argumentou-se que uma imagem

com ele mais veracidade do que mil palavras, mas, com a existência de

como o Photoshop, entre

outras imagens semelhantes, estáticas simplesmente perdeu alcance de impacto.

O vídeo tomou o seu lugar, porque, se

vimos alguém se mover em uma tela, e também podíamos ouvi-los falar,

Era uma prova irrefutável da verdade.

Agora, é realmente possível que isso mude

graças a técnicas audiovisuais como Transplantes de Rosto Digital e Deepfakes? Por que e qual é a diferença?

O que é um

Transplante digital de rosto?

A prática do Transplante de Rosto Digital é

está em vigor no cinema do século 21 e consiste em implementar qualquer

rosto que é desejado, no corpo de uma pessoa a quem não pertence. É um

processo extenso e complicado, que geralmente requer mais de um estudo. Combinar

Técnicas de captura de movimento e animação digital, procurando replicar

texturas, expressões e movimentos do rosto original, para que eles possam

misturar-se com aqueles da pessoa que aparece na tela, criando uma ilusão

semi-realista que é um único.

Esta prática foi implementada em vários

obras cinematográficas conhecidas, como são; Game of Twins (1998) The Sopranos (1999) Gladiator (2000) e, mais

recentemente, Star Wars: Rogue One (2016).

Apesar de ser bastante comum na indústria, esses processos são acessíveis

apenas para grandes estúdios de cinema, como eles exigem um grupo de

trabalho de muitas pessoas, bem como tecnologia e equipamentos extremamente específicos. Tendo isso em conta, eu nunca tinha sido um

preocupação proeminente na mente da pessoa média que qualquer um poderia

replicar seu rosto em vídeo e possivelmente atribuir-lhe ações em que

nunca participou e palavras que nunca falou.

No entanto, em 2017 ano começou a surgir na rede

conteúdo social Reddit que mostrou

rostos de figuras públicas reconhecidas implantadas nos corpos de atores dentro

conteúdo de conteúdo adulto, emulando de forma bastante convincente os resultados

que podem ser obtidos através do Transplante

Rosto Digital. Ou seja, sobreponha o rosto de uma pessoa no corpo de

Mais um.

Este tipo de vídeo foi chamado Deepfakes, o mesmo nome do usuário

que os popularizou nesta rede.

Embora os vídeos tenham sido excluídos do

desde então devido ao seu conteúdo inadequado, uma semana depois

apareceu na web um novo aplicativo gratuito chamado “FakeApp”, reconhecido

como o software responsável por este tipo de vídeo. Apesar do fato de que o criador

cancelou a assinatura da página original, até à data, o aplicativo é relativamente

fácil de comprar através de terceiros e está disponível para todos

público.

Como você cria um Deepfake? :

O software responsável pelo Deepfakes funciona usando inteligência artificial. É um algoritmo simples, que atribui a seus usuários a única tarefa de alimentá-lo com informações (neste caso, é necessário fornecer ao aplicativo dois tipos de conteúdo chave; o vídeo base e o vídeo contendo o rosto que queremos sobrepor ao conteúdo original) que o programa irá processo e dividir por quadros.

É importante.

denotam que, para garantir a qualidade do produto, será necessário ter

uma extensa base de fotografias do rosto em questão, porque, quanto mais

ângulos e expressões são fornecidos para o algoritmo, mais ideal e realista

será o seu trabalho. Da mesma forma, a qualidade e a duração dos vídeos influenciam o

tempo que pode levar o aplicativo para processá-los. Normalmente, se você

é sobre um longo vídeo e procura alcançar alguma clareza no conteúdo, o

esperar será maior, no entanto, é possível processar vídeos de qualquer comprimento,

sacrificando qualidade se você quiser ser feito em menos tempo.

Após o

material foi selecionado, o software inicia uma fase chamada “treinamento” durante a qual ele compara

quadros extraídos de ambos os vídeos

e começa a mesclá-los, com base na estrutura do rosto e semelhanças

entre eles. Não há nenhum período de tempo específico para esse processo, e o

criador do Deepfake em questão pode

assisti-lo através de uma janela de visualização e decidir quando

considera apropriado detê-lo.

Uma vez que o

resultado é satisfatório o suficiente, o banco de dados deixa o

com quadros de mesclagem criados e check-out durante o

, que deve ser exportado como uma sequência de imagens para

qualquer programa de edição e

renderizado como um vídeo.

Apesar do fato de que este

é a opção mais recomendada para editores que desejam ter um

controle sobre o processo e cuidar de detalhes, “FakeApp” tem um

alternativa para novatos, uma das pastas de arquivo incluídas na

momento de seu download, chamado “converter para MP4” através do qual o software é responsável por renderizar o

conteúdo, sem a ajuda do criador do Deepfake.

O que é o

Diferença de um Deepfake de um transplante de rosto digital?

Ao diferenciar um Transplante de Rosto Digital de um Deepfake, você

pode apelar para três elementos-chave:

Equipes: Transplante

Qualidade digital do rosto, implica uma combinação de técnicas e estudos

antes da produção. Estes incluem estudar e digitalizar o

estrutura facial de um ator e seu corpo duplo, avaliando a reação de

ambos os lados para a iluminação de

ângulos diferentes. Isso geralmente é feito em espaços especiais, onde o

podem fornecer a maior resolução possível.

Posteriormente, outro processo de digitalização deve ser realizado em uma máquina que

é chamado Medusa Ring ou “Medusa Ring”, que se concentra em

expressões faciais e fornece aos animadores modelos digitais para

manipular na pós-produção

Este equipamento é extremamente inacessível

para o criador médio, uma vez que só pode ser encontrado em estudos

de Los Angeles.

Quando todos esses processos tiverem sido concluídos,

o corpo duplo deve agir no conjunto com o guarda-roupa e também a equipe que

é usado para o processo de Captura de Movimento.

Será então o trabalho dos animadores para emular as expressões do duplo

, com o modelo digital da face digitalizada do ator principal, para

iniciando assim o processo de fusão conducente ao produto final.

Tempo: Entre pré e pós

produção, estima-se que a realização de um trabalho desta magnitude pode levar, como

No mínimo, seis meses.

Orçamento: Além disso, o

nenhum dos estudos conhecidos por ter tido experiências com este

técnico, tem, até à data, fornecido aos meios de comunicação com informações sobre o

custo de todos esses processos. No entanto, é geralmente acordado que é

de um dos investimentos mais caros que podem ser feitos em uma produção.

A criação de um Deepfake, por outro lado, deve ter apenas três elementos: A

, como “FakeApp” (uma vez que após a sua aparição um

muitas variações e similares), um computador com um bom cartão

, hardware capaz de processar dados pesados e um conhecimento básico de

linguagem de computador e edição.

Um bom Deepfake

pode ser alcançado em períodos de tempo que variam de 72 horas a dois

semanas, dependendo do conteúdo que o criador tem disponível.

Acima de tudo, a existência dos Deepfakes representa uma oportunidade

para ambos os lados do espectro: Permite que grandes produtores reduzam seus custos

e editores novatos experimentando com uma técnica que não estava ao seu alcance.

sem a necessidade de um orçamento exuberante ou longas horas de trabalho, além de

de minimizar a quantidade de equipamento necessário e utilizado durante um

produção, seja grande ou pequena.

Projeções futuras

e como podemos desacreditar os “contras”

dos Deepfakes

Atualmente, o

Aplicação “FakeApp” e todos os novos softwares

deste tipo, que logo apareceu após a popularidade de sua

predecessor, é gratuito e disponível para o público em geral. Após o Deepfakes ganhou popularidade este ano 2019 (apesar do fato de que o

algoritmo foi lançado para a web já há dois anos) houve certas preocupações

pela mídia, que são, em parte, alimentados por esse fator

de disponibilidade.

Novamente, estamos

falando sobre a simplificação de uma técnica existente (para reiterar, o

ação de se passar por alguém dentro de material audiovisual esteve presente

desde a década de 1990) mais, no entanto, tinha sido apenas ao alcance do grande

e estudos poderosos, até agora. Argumentos de mídia são baseados em

que, se possível absolutamente

qualquer um executar tal conteúdo, então não haverá nenhuma maneira

para regular os usuários de acordo com suas intenções e, portanto, é

completamente possível que ele será usado para fins errôneos (o mais perturbador

até à data é difamação política, por exemplo) e que pode causar

escândalos desnecessários.

É correto que

este tipo de tecnologia está em constante otimização, e, apesar do fato de que

resultados atuais são experimentais (dependendo da qualidade do material

desde, pós-produção uma vez processado, etc.) o mais

é provável que, com a popularidade mundial do software, o algoritmo será capaz de criar, com

a passagem do tempo, um produto final cada vez mais próximo de um humano consistente.

até que a diferença entre um vídeo não editado e um Deepfake seja extremamente difícil de detectar.

Esta possibilidade tem

foi usado pela mídia para demonizar a ferramenta e associá-la ao

divulgação de informações erradas (porque,

se não podemos ter certeza do que vemos e ouvimos, então para o que

metade será capaz de acreditar nele?) Alguns podem argumentar que o

preocupações desse estilo são válidas. No entanto, como mencionado

acima no artigo, o conceito de edição da realidade é dificilmente

novo (com um dos primeiros exemplos

ocorrendo na década de 1930 durante as purgas políticas de

Rússia) e especialmente na era digital moderna, os seres humanos geralmente

ser relativamente crítico em relação aos meios de comunicação que consumimos.

Então, é

altamente provável que, assim como aprendemos a aceitar a existência e

identificar as características das fotografias manipuladas, vamos ser capazes de

fazer o mesmo com qualquer peça de material audiovisual produzido

no futuro. A aversão à existência desta ferramenta sob a premissa

que poderia distorcer a forma como percebemos a realidade, fala mais de dúvida

que temos colocado em nossa capacidade de observar criticamente a mídia

e imparcial, que do que temos mostrado ser capazes de reconhecer e processar

biologicamente.

Deepfakes não são o produto de um

ferramenta de desinformação, mas que nos permitirá expandir o

horizontes dos mundos que traduzimos em nossas telas, sem limitar o

com base na sua localização ou nos recursos que você tem.

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