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TRANSLATED AUDIO

Le monde de la production audiovisuelle est en constante évolution, et Digital Face Transplants existe depuis des années, tandis que les Deepfakes viennent d'arriver il y a deux ans. Les deux processus produisent le même résultat, la possibilité de supplanter un visage pour un autre, dans le matériel audiovisuel... Qu'est-ce qui a inspiré la communauté du cinéma et de l'internet à prêter attention à ces techniques tout d'un coup ? Si Digital Face Transplants existe dans le cinéma depuis les années 1990 est l'arrivée des Deepfakes, une technique expérimentale dans le même but, vraiment quelque chose à craindre ?

D'abord, le contexte...

Dans le cadre du concept

de l'édition absolument rien n'est nouveau.

La nécessité de concrétiser ce que nous voulons observer existe au sein de

les êtres humains car il est possible de tenir un pinceau, et n'a que

cultivé avec l'existence de la technologie.

Il a commencé à peindre, puis à photographier, et il vient de suivre.

s'adaptant pour atteindre le support le plus puissant à l'époque, selon le moment.

Avec l'existence de la télévision et de l'Internet, ce sont les médias audiovisuels qui ont la plus grande importance aujourd'hui. Un message qui est présenté par le biais d'une vidéo, par exemple, aura un public plus important que celui présenté par écrit ou

même par la bouche (disons, un moyen comme la radio) simplement parce qu'il est le

combinaison des sens que nous comptons le plus sur lors de la consommation

contenu.

Pendant de nombreuses années, il a été soutenu qu'une image

avec lui plus de véracité que mille mots, mais, avec l'existence de

comme Photoshop, entre

d'autres images similaires, statiques simplement perdu portée d'impact.

La vidéo a pris sa place, parce que, si

nous avons vu quelqu'un bouger sur un écran, et nous avons aussi pu les entendre parler,

C'était une preuve irréfutable de la vérité.

Maintenant, est-il vraiment possible que cela va changer

grâce à des techniques audiovisuelles telles que Digital Face Transplants et Deepfakes ? Pourquoi et quelle est la différence ?

Qu'est-ce qu'un

Transplantation digitale du visage ?

La pratique de la transplantation digitale du visage est

est en vigueur dans le cinéma du XXIe siècle et consiste à mettre en œuvre toute

visage qui est désiré, sur le corps d'une personne à qui il n'appartient pas. Il s'agit d'un

processus étendu et compliqué, qui nécessite généralement plus d'une étude. Combiner

Techniques de capture de mouvement et animation numérique, cherchant à reproduire

textures, expressions et mouvements du visage d'origine, de sorte qu'ils peuvent

se mêler à ceux de la personne qui apparaît à l'écran, créant une illusion

semi-réaliste qu'il s'agit d'un seul.

Cette pratique a été mise en œuvre dans plusieurs

œuvres cinématographiques connues, tels qu'ils sont ; Game of Twins (1998) The Sopranos (1999) Gladiator (2000) et, plus

récemment, Star Wars : Rogue One (2016).

Bien qu'ils soient assez communs dans l'industrie, ces processus sont accessibles

uniquement pour les grands studios de cinéma, car ils nécessitent un groupe de

travail de beaucoup de gens, ainsi que la technologie et l'équipement extrêmement spécifiques. Compte tenu de cela, je n'avais jamais été un

préoccupation importante dans l'esprit de la personne moyenne que tout le monde pourrait

répliquer son visage sur la vidéo et éventuellement lui attribuer des actions dans lesquelles

n'a jamais pris part et des paroles qu'il n'a jamais prononcées.

Cependant, en 2017 année a commencé à émerger dans le réseau

contenu social Reddit qui a montré

visages de personnalités publiques reconnues implantées dans les corps des acteurs à l'intérieur

contenu de contenu adulte, émulant assez convaincante les résultats

qui peut être obtenu par le biais de la transplantation

Visage numérique. Autrement dit, superposer le visage d'une personne sur le corps de

un autre.

Ce type de vidéo a été nommé Deepfakes, le même nom de l'utilisateur

qui les a popularisés sur ce réseau.

Bien que les vidéos aient été supprimées du

depuis lors en raison de son contenu inapproprié, une semaine plus tard

est apparu sur le web une nouvelle application gratuite appelée « FakeApp », reconnu

comme le logiciel responsable de ce genre de vidéo. Malgré le fait que le créateur

désabonné la page d'origine, à ce jour, l'application est relativement

facile à acheter par l'intermédiaire de tiers et est disponible pour tous

public.

Comment créer un Deepfake ? :

Le logiciel responsable des Deepfakes fonctionne en utilisant l'intelligence artificielle. C'est un algorithme simple, qui attribue à ses utilisateurs la seule tâche de l'alimenter avec des informations (dans ce cas, il est nécessaire de fournir à l'application deux types de contenu clé ; la vidéo de base et la vidéo contenant le visage que nous voulons superposer sur le contenu original) que le programme va traiter et diviser par des trames.

C'est important.

indiquent que, pour assurer la qualité du produit, il sera nécessaire d'avoir

une vaste base de photographies du visage en question, parce que, plus

angles et expressions sont fournis à l'algorithme, plus optimal et réaliste

sera votre travail. De même, la qualité et la longueur des vidéos influencent la

le temps qu'il peut prendre à la demande pour les traiter. Habituellement, si vous

est sur une longue vidéo et cherche à obtenir une certaine clarté dans le contenu, le

attendre sera plus élevé, cependant, il est possible de traiter des vidéos de n'importe quelle longueur,

sacrifier la qualité si vous voulez être fait en moins de temps.

Après le

a été sélectionné, le logiciel démarre une phase appelée « formation » au cours de laquelle il compare

images extraites des deux vidéos

et commence à les fusionner, en fonction de la structure du visage et des similitudes

entre eux. Il n'y a pas de période spécifique pour ce processus, et le

créateur du Deepfake en question peut

regarder à travers une fenêtre d'aperçu et décider quand

estime qu'il convient de le détenir.

Une fois que le

est assez satisfaisant, la base de données laisse le

avec des cadres de fusion créés et récupérés lors de la session

, qui doit être exportée sous la forme d'une séquence d'images vers

tout programme d'édition et

rendu sous forme de vidéo.

Malgré le fait que cette

est l'option la plus recommandée pour les éditeurs qui souhaitent avoir un

contrôle sur le processus et le soin des détails, « FakeApp » a un

alternative pour les débutants, l'un des dossiers d'archives inclus dans le

moment de son téléchargement, appelé « convertir en MP4 » à travers lequel le logiciel est responsable du rendu de la

contenu, sans l'aide du créateur du Deepfake.

Qu'est-ce que le

Différence d'un Deepfake d'une greffe de visage numérique ?

En différenciant une transplantation digitale du Deepfake, vous

peut faire appel à trois éléments clés :

Équipes : Transplantation

Qualité numérique du visage, implique une combinaison de techniques et d'études

avant la production. Il s'agit notamment de l'étude et de la numérisation des

structure faciale d'un acteur et son double corps, l'évaluation de la réaction de

des deux côtés à l'éclairage de

différents angles. Ceci est généralement fait dans des espaces spéciaux, où le

peuvent fournir la plus haute résolution possible.

Par la suite, un autre processus de numérisation doit être effectué sur une machine qui

est nommé Medusa Ring ou « Medusa Ring » qui se concentre sur

et fournit aux animateurs des modèles numériques pour

manipuler en post-production

Cet équipement est extrêmement inaccessible

pour le créateur moyen, car il ne peut être trouvé que dans les études

de Los Angeles.

Une fois tous ces processus terminés,

le double corps doit agir sur l'ensemble avec la garde-robe et aussi l'équipe qui

est utilisé pour le processus de capture de mouvement.

Ce sera alors le travail des animateurs pour émuler les expressions du double

, avec le modèle numérique de la face scannée de l'acteur principal, pour

ce qui a commencé le processus de fusion menant au produit final.

Temps : Entre pré et post

production, on estime que l'exécution d'un travail de cette ampleur peut conduire, comme

minimum, six mois.

Budget : En outre,

aucune des études connues n'a eu d'expérience avec cette

technique, a, à ce jour, fourni aux médias des informations sur le

coût de tous ces processus. Cependant, il est généralement convenu qu'il est

de l'un des investissements les plus coûteux qui peuvent être faits dans une production.

La création d'un Deepfake, d'autre part, ne devrait avoir que trois éléments : Un

tels que « FakeApp » (puisque, après son apparition, un

beaucoup de variations et similaires), un ordinateur avec une bonne carte

, du matériel capable de traiter des données lourdes, et une connaissance de base de

langage informatique et édition.

Un bon Deepfake

peut être atteint dans des périodes de temps allant de 72 heures à deux

semaines, selon le contenu disponible par le créateur.

Surtout, l'existence des Deepfakes représente une opportunité

pour les deux côtés du spectre : permet aux grands producteurs de réduire leurs coûts

et des éditeurs novices expérimentant une technique qui n'était pas à leur portée.

sans la nécessité d'un budget luxuriant ou de longues heures de travail, plus

de réduire au minimum la quantité d'équipement nécessaire et utilisé pendant un

production, qu'elle soit grande ou petite.

Projections futures

et comment nous pouvons discréditer les « contre »

des Deepfakes

À l'heure actuelle, le

Application « FakeApp » et tous les nouveaux logiciels

de ce genre, qui est apparu bientôt après la popularité de son

prédécesseur, est gratuit et accessible au grand public. Après les Deepfakes a gagné en popularité cette année 2019 (malgré le fait que le

algorithme a été publié sur le web il y a déjà deux ans) il ya eu certaines préoccupations

par les médias, qui sont, en partie, alimentés par ce facteur

de disponibilité.

Encore une fois, nous sommes

parler de la simplification d'une technique existante (pour réitérer, le

l'action de se faire passer pour quelqu'un dans le matériel audiovisuel a été présente

depuis les années 90), cependant, elle n'était qu'à la portée du grand

et des études puissantes, jusqu'à présent. Les arguments des médias sont basés sur

que, si possible à absolument

n'importe qui effectuer un tel contenu, alors il n'y aura aucun moyen

pour réglementer les utilisateurs en fonction de leurs intentions et, par conséquent, est

tout à fait possible qu'il sera utilisé à des fins erronées (le plus troublant

à ce jour est la diffamation politique, par exemple) et qui peut causer

scandales inutiles.

Il est exact que

ce type de technologie est en optimisation constante, et, malgré le fait que

les résultats actuels sont expérimentaux (en fonction de la qualité du matériau

fourni, post-production une fois rendu, etc.) le plus

est probable que, avec la popularité mondiale du logiciel, l'algorithme sera en mesure de créer, avec

le passage du temps, un produit final de plus en plus proche d'un humain cohérent.

jusqu'à ce que la différence entre une vidéo non éditée et un Deepfake soit extrêmement difficile à détecter.

Cette possibilité a

a été utilisé par les médias pour diaboliser l'outil et l'associer à la

diffusion d'informations erronées (car,

si nous ne pouvons pas être sûrs de ce que nous voyons et entendons, alors à ce que

la moitié serons-nous en mesure de le croire ?) Certains pourraient soutenir que la

les préoccupations de ce style sont valables. Cependant, comme mentionné

ci-dessus dans l'article, le concept de l'édition réalité est à peine

new (avec l'un des premiers exemples

qui a eu lieu dans les années 1930 pendant les purges politiques de

Russie) et surtout à l'ère numérique moderne, les humains habituellement

être relativement critique à l'égard des médias que nous consommons.

Donc, il est

très probablement que, tout comme nous avons appris à accepter l'existence et

identifier les caractéristiques des photographies manipulées, nous allons être en mesure de

de faire de même avec tout morceau de matériel audiovisuel produit

à l'avenir. L'aversion à l'existence de cet outil sous la prémisse

qu'il pourrait déformer la façon dont nous percevons la réalité, parle plus de doute

que nous avons mis dans notre capacité à observer de façon critique les médias

et impartiale, celle de ce que nous avons montré pour être en mesure de reconnaître et de poursuivre

biologiquement.

Deepfakes ne sont pas le produit d'un

outil de désinformation, mais celui qui nous permettra d'élargir la

horizons des mondes que nous traduisons sur nos écrans, sans limiter la

en fonction de votre emplacement ou des ressources dont vous disposez.

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